Python并发编程之深入理解yield from语法（八）
大家好，并发编程 进入第八篇。 直到上一篇，我们终于迎来了Python并发编程中，最高级、最重要、当然也是最难的知识点–协程。 当你看到这一篇的时候，请确保你对生成器的知识，有一定的了解。当然不了解，也没有关系，你只要花个几分钟的时间，来看下我上一篇文章，就能够让你认识生成器，入门协程了。 再次提醒： 本系列所有的代码均在Python3下编写，也建议大家尽快投入到Python3的怀抱中来。 本文目录 为什么要使用协程 yield from的用法详解 为什么要使用yield from . 为什么要使用协程 在上一篇中，我们从生成器的基本认识与使用，成功过渡到了协程。 但一定有许多人，只知道协程是个什么东西，但并不知道为什么要用协程？换句话来说，并不知道在什么情况下用协程？ 它相比多线程来说，有哪些过人之处呢？ 在开始讲yield from 之前，我想先解决一下这个给很多人带来困惑的问题。 举个例子。 假如我们做一个爬虫。我们要爬取多个网页，这里简单举例两个网页(两个spider函数)，获取HTML（耗IO耗时），然后再对HTML对行解析取得我们感兴趣的数据。 我们的代码结构精简如下： def spider_01(url): html = get_html(url) … data = parse_html(html) def spider_02(url): html = get_html(url) … data = parse_html(html) 我们都知道，get_html()等待返回网页是非常耗IO的，一个网页还好，如果我们爬取的网页数据极其庞大，这个等待时间就非常惊人，是极大的浪费。 聪明的程序员，当然会想如果能在get_html()这里暂停一下，不用傻乎乎地去等待网页返回，而是去做别的事。等过段时间再回过头来到刚刚暂停的地方，接收返回的html内容，然后还可以接下去解析parse_html(html)。 利用常规的方法，几乎是没办法实现如上我们想要的效果的。所以Python想得很周到，从语言本身给我们实现了这样的功能，这就是yield语法。可以实现在某一函数中暂停的效果。 试着思考一下，假如没有协程，我们要写一个并发程序。可能有以下问题 1）使用最常规的同步编程要实现异步并发效果并不理想，或者难度极高。 2）由于GIL锁的存在，多线程的运行需要频繁的加锁解锁，切换线程，这极大地降低了并发性能； 而协程的出现，刚好可以解决以上的问题。它的特点有 协程是在单线程里实现任务的切换的 利用同步的方式去实现异步 不再需要锁，提高了并发性能 . yield from的用法详解 yield […]